哈嘍大家好，我是咸魚

【資料圖】

之前看到過耗子叔寫的一篇文章《程序算法與人生選擇》，這篇文章中耗子叔結(jié)合計算機中的經(jīng)典算法（排序、動態(tài)規(guī)劃等等），讓大家在人生道路的選擇上獲得了一些啟發(fā)

我最近看了一些關(guān)于貝葉斯思想的文章，覺得還挺有感觸的，于是打算寫一篇相關(guān)的文章

今天這篇文章不會跟大家講貝葉斯公式的推導

而是介紹什么是貝葉斯思想，以及如何結(jié)合貝葉斯思想為自己的人生規(guī)劃做決策

前言

貝葉斯思想是由英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）提出的

托馬斯·貝葉斯生活于 18 世紀，他的主要貢獻是在概率理論領(lǐng)域。盡管貝葉斯自己并沒有將其思想形成完整的理論，但他的名字被用于描述一類基于條件概率的推理方法，即貝葉斯方法

貝葉斯將概率解釋為一種表示不確定性或信念的度量，而不僅僅是頻率的統(tǒng)計概念

關(guān)于貝葉斯思想，有兩個概念需要大家知道：

先驗概率（Prior Probability）：先驗概率是在考慮任何觀察數(shù)據(jù)之前，基于經(jīng)驗、先前知識或主觀判斷所獲得的概率。它表示對事件發(fā)生的初始信念或先前的估計后驗概率（Posterior Probability）：后驗概率是在考慮觀察數(shù)據(jù)之后，通過使用貝葉斯定理計算得到的概率。它表示在觀察到新的數(shù)據(jù)后，對事件發(fā)生概率的修正和更新

貝葉斯思想的核心就是通過結(jié)合先驗知識（先驗概率）和新的觀察數(shù)據(jù)來更新和修正我們的信念（后驗概率）

頻率學派認為：概率是事件在一段時間內(nèi)發(fā)生的頻率。不參照過去的經(jīng)驗，只按照當前已有的數(shù)據(jù)進行概率推斷

例如你一直扔一個標準的硬幣，你得到正面的概率永遠是 50%

貝葉斯派認為：概率是我們對一件事情發(fā)生的相信程度（信念度）。換句話說，發(fā)生某件事情的概率越大，表明我們對這件事情發(fā)生的信心越大

1968 年 6 月，天蝎號核潛艇在大西洋亞速海海域失蹤了，潛艇上的 99 名海軍官兵全部杳無音信

對于搜尋人員來講，無異于大海撈針。海軍請來了科學家 John Craven 來組織搜尋，下面是他搜尋的步驟：

John Craven 列出了一系列能夠解釋這場事故的場景接著，他組建了了一個由各個領(lǐng)域?qū)＜医M成的團隊，讓每個成員提供自己對每個可能場景發(fā)生概率的猜測然后將整個海域被分成了很多個小格子，每個小格子有兩個概率值 p 和 q，p是潛艇躺在這個格子里的概率，q 是如果潛艇在這個格子里，它被搜索到的概率每次尋找時，先挑選整個區(qū)域內(nèi)潛艇存在概率值最高的一個格子進行搜索如果沒有發(fā)現(xiàn)，概率分布圖則會被“洗牌”一次，搜尋船只就會駛向新的“最可疑格子”進行搜索，這樣一直下去，直到找到天蝎號為止

John Craven 采用的正是貝葉斯法——先根據(jù)先前的常識、經(jīng)驗進行預測得到先驗概率然后進行搜索

每一次沒搜到都不會被浪費，也不是簡單被標注為不在這里，而是用于更新調(diào)整整體的估算概率（后驗概率）

貝葉斯算法

當我們在面臨人生的選擇，又或者在進行人生規(guī)劃的時候，我們可以結(jié)合貝葉斯思想來指導我們做決策

要點一：擁抱不確定性

貝葉斯思想告訴我們，概率是一種主觀的信念，并且這個概率會隨著后續(xù)更多的信息不斷更新

這個概率不斷更新的過程，其實就是不斷嘗試、不斷接受新信息的過程

我們想要做抖音，想要打造個人 IP，但是我們又擔心萬一自己辛苦一番，后面要是抖音這些自媒體不吃香了怎么辦？

我們打算考研，但是我們又不知道自己能不能考得上，萬一辛苦備考一年考不上該咋辦?

說到底就是害怕不確定性。確保成功是很多人做決定的前提，但是我們要知道，這個世界上并沒有什么事情是確定的

而貝葉斯思想告訴我們，在做一件事情之前（自媒體、考研），可以先有一個大概的評估（自媒體是否還是風口，自己過去的學習成績怎么樣），這個評估就是先驗信念

然后就是先干起來再說，不要害怕不確定性、害怕錯誤，然后在這個過程中不斷地更新自己的后驗信念，調(diào)整策略

越是追求確保成功的人，反而越脆弱，越容易掉入決策的陷阱，越容易上別有用心的人的當

例如，市面上的種種騙術(shù)都是以“確保成功”為吸引點的

要點二：重視基礎(chǔ)概率

貝葉斯思想中有兩個概率——先驗概率和后驗概率

但還有一個概率我們需要知道——基礎(chǔ)概率

基礎(chǔ)概率是關(guān)于一個類別、事件或條件的總體頻率，是沒有任何額外信息的情況下的概率

基礎(chǔ)概率也可以被看作是一種特殊的先驗概率，即沒有任何特定證據(jù)的先驗概率

我們要重視基礎(chǔ)概率，例如去魚多的地方捕魚，魚多就是一個基礎(chǔ)概率

中國的首富一直是農(nóng)夫山泉的老板。一個重要的原因是：2022年中國飲料市場約為12478 億，其中包裝飲用水占比約為 62.7%，基數(shù)夠大，基礎(chǔ)概率夠大

選擇比努力更重要這句話也表明我們要重視基礎(chǔ)概率

就業(yè)方面是選擇夕陽行業(yè)還是新興行業(yè)？投資方面是看重局部時間的漲跌概率還是看重長期的基本面？填志愿是選擇王牌專業(yè)還是冷門專業(yè)？

要點三：對新信息保持“敏感”，又有獨立判斷的“鈍感”

雖然貝葉斯派認為概率是主觀的，但是并不意味著貝葉斯派是一群主觀的人

相反，他們隨時打算更新自己的觀點

哪怕新的信息（證據(jù)）和自己的信念相反，哪怕消息很讓人惱火，很羞辱自己的智商，貝葉斯派們也坦然接受。

但是他們又不是簡單的見風使舵，他們不會因為新信息徹底拋棄舊的信念，還需要結(jié)合先驗概率來獨立判斷

對新信息保持“頓感”

例如，我們擁有的某支股票近期波動較大，當我們看到某些看空的評論時，我們應(yīng)該更新對這支股票的評估

考慮基礎(chǔ)概率和先驗概率，獨立判斷的“鈍感”

對于這支股票，無論是市場政策還是其公司經(jīng)營情況都是利好的（先驗概率），那么即使我們收到了一些利空的信息或評論，也不能夠立即得出股票需要拋出的結(jié)論

我們還需要權(quán)衡初步信念（長期看好這支股票）和新的證據(jù)（利空評論）

這樣的平衡不但使我們對新信息保持敏感，又能保持我們對初步信念的忠實，避免被一些可能的偶然事件或者噪音誤導

總結(jié)

這個世界充滿不確定性，我們需要擁抱不確定性，擁抱風險，要用逐步消除不確定性來接近確定性，而不是用確定性來證明確定性

在進行人生規(guī)劃時，我們可以先基于自己的常識、經(jīng)驗和當前的信息來評估自己的決策。然后先干為敬，并在這個過程中不斷地試錯，以此來動態(tài)調(diào)整自己的決策

我們還需要重視基礎(chǔ)概率，做成功的基礎(chǔ)概率大的那個決策

最后，當有新信息出現(xiàn)的時候，我們需要開放接受，但也需要獨立判斷，既不盲目跟從，也不閉目塞聽

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